🤖 Як за допомогою штучного інтелекту прогнозувати поведінку плазми та підвищувати безпеку реактора? Такий виклик прийняли учасники триденного ML-хакатону «Код плазми» у КПІ ім. Ігоря Сікорського.
📃 Захід, організований Фізико-математичним факультетом спільно з платформою Abitly, об’єднав понад 50 учасників у 10 командах.
⬇️ Студенти й молоді фахівці працювали на стику Data Science та інженерії:
🔸 аналізували датасети з показниками європейського токамака JET;
🔸 розробляли власні ML-моделі для прогнозування стану плазми;
🔸 перевіряли фізичні гіпотези, щоб навчити алгоритми завчасно виявляти небезпечні зміни в плазмі;
🔸 консультувалися з менторами та захищали свої розробки перед експертним журі.
🎥 Як учасники приборкували розжарену плазму за допомогою коду та які емоції вирували на хакатоні — дивіться у відео.